云南省水利水电勘测设计院 孙亚骁

一、前言

在火电厂中，有着众多的水处理系统，诸如原水系统、化学水系统、脱硫水系统、生活水系统、污水回用系统、工业及消防水系统以及循环冷却水系统。这些系统都应当纳入到火电厂废水处理智慧平台的管理范畴之内[1][2]。与此同时，这些水系统在使用工作的过程中，也会产生大量的数据，传统意义上来讲，这些数据的整合需要耗费大量的人力物力，几乎不可能实现统一的智能化管理，还极容易形成一个个“信息孤岛”，导致信息处理不及时，信息共享度较差，资源配置的浪费率飙升[3]。有时遇到异常数据，只能依靠技术人员依据历史数据与传统经验进行分析，也无法完成对故障的预测[4]。但是，在大数据的背景下，这些数据经过云计算技术整合与大数据技术分析，就可以实现对整个火电厂的水处理信息共享与智能化管理[5]。

二、火电厂废水处理智慧平台总架构

为了将火电厂废水处理的各项数据进行整合处理，将各水处理系统纳入到一个共同的管理系统中来，进行数据共享与资源的统一调配，需要以大数据技术为依托，搭建一套火电厂废水处理智慧平台，其架构如表1所示。

表1 大数据背景下的火电厂废水处理智慧平台总架构表

在该废水处理智慧平台中，其底层架构为感知层，其通过各种设备诸如COD采集仪、PH检测仪、浊度检测仪等对火电厂内的各项废水数据进行采集，在此可以应用到物联网技术，将各种水处理系统进行统筹。……