张瑞全

基于Apriori数据挖掘算法的篮球比赛现场决策系统构建

张瑞全

（滁州城市职业学院体育部，安徽，滁州 239000）

为优化篮球比赛现场决策效果与效率，将人工智能技术引入篮球比赛决策当中，设计了篮球比赛现场决策人工智能辅助系统。首先，利用摄像机布局了篮球场比赛帧图像采集方案，基于三维空间仿射变换方法标定相机降低帧图像失真程度；构建篮球战术数据库，将现场采集的比赛视频与数据库对战视频案例进行匹配比对；基于Apriori算法找到篮球比赛视频对应的战术方案频繁项集，生成篮球战术布局的关联规则，最终得到本场比赛最佳的篮球战术布局方案。本次对于篮球比赛人工智能辅助决策系统的构思，提高了决策者在战术布局思考中的效率，具有广阔的推广应用前景。

篮球比赛；决策；图像；人工智能；数据挖掘；Apriori算法

0 引言

信息时代信息规模高速增长、信息处理方式更加智能，以人工智能为代表的信息技术实现了人工处理向计算机处理的重大转变。人工智能是计算机科学研究的一个重要层面，通过算法融合、计算机程序设计赋予机器具有人脑一样的事务处理能力，代替人类完成一些复杂的工作[1]。伴随信息技术在篮球比赛中的广泛应用，篮球赛事数据库规模剧增，如何在海量数据中读取有价值的信息并应用在赛事优化方面值得深思[2]。人工智能技术的出现较好解决了这一问题，人工智能技术擅长处理篮球比赛现场数据的分类工作，然后对其进行深度挖掘，发现隐藏在比赛数据之下的内在规律，为教练员提供篮球比赛现场战术决策科学依据。……