杨 振 宇

(安徽交通职业技术学院， 合肥 230051)

数据聚合是处理无线网络通信数据的一种重要手段，通过对中间节点数据的聚合操作可显著降低数据通信的开销[1-2]。但需注意的是，数据聚合操作中的数据隐私保护问题不可忽视。

针对传统传输网络数据聚合算法存在隐私保护性较低和通信量较大的问题，叶木林提出了一种基于传输网络数据聚合技术的隐私保护方案[3]。该方案中，运用部分数据交换的策略以减少数据串通阶段不必要的数据交换，运用随机发送策略以提高数据聚合精度。该方案的算法通信效率及数据聚合精确度较高，可在一定程度上满足隐私保护的要求。陈思光等人提出了一种基于雾计算的智能电网安全与隐私保护数据聚合方案[4]，利用云雾合作的多级聚合模型和同态加密算法，对实时数据进行多层隐私保护。对实时数据通过加密获得第一层隐私保护，在雾端通过细粒度聚合获得第二层隐私保护，在云节点将其作为系数嵌入符合霍纳规则的一元多项式从而完成第三层隐私保护。云雾数据聚合操作可有效抵御伪装攻击，保护数据的完整性，从而极大地减少冗余数据的传输量。相对于其他方案，此方案在安全性、实用性和高效性方面表现出极大优势。

区块链技术因其无需中介机构参与即可完成双方互信的行为特性，可作为分布式环境下在实体间建立信任的新思路与新方法[5]。因此，为进一步探讨通信数据聚合的隐私保护问题，本次研究将提出一种基于区块链技术的传输网络通信数据聚合隐私保护算法。……