孔松涛 谢 义 王 松 王 堃 韩玉军 蔡 萍

(1. 重庆科技学院 机械与动力工程学院， 重庆 401331； 2. 东方希望重庆水泥有限公司， 重庆 408200)

红外热像技术是融合了红外技术和图像成像技术的数据处理技术，通过采集被检测对象的红外热辐射信号数据而得到其表面温度分布信息，以输出的二维图片显示其测试结果[1]。被检测对象所产生的红外辐射需要经历设备采集、数据传输、成像、电信号转换等程序之后才能最终输出二维图像。红外热像技术优点明显，如检测效率高、对被测目标无影响、检测结果形象直观等，因而得到了广泛应用[2]。但在实践中发现，由于红外热像设备存在不足以及受到复杂环境造成的干扰，导致部分红外成像效果不佳，对后期进行红外图像预处理和缺陷识别造成较大影响。因此，研究人员进行了大量的理论分析和实验研究，提出了一系列红外图像增强算法。

1 红外热像存在的不足

红外热像的产生过程如图1所示。与常见的可见光图像相比，红外热像可以更有效地反映检测对象的温度场整体信息，结合适用算法即可进一步挖掘被检测对象的内部信息，如热设备内部是否发生堵塞、裂纹、腐蚀等问题及其发生状况。红外热像技术因其诸多优点而应用广泛，但其不足之处也不容忽视[4]。

图1 红外热像产生过程[3]

(1) 图像分辨率不高。红外热像最终呈现的是被检测对象的温度分布信息，采用灰度图像或进一步转化为伪彩色图的方式来表现，无图像阴影，致使显示的画面立体感不强。……