史兵波

(中国电子科技集团公司第二十研究所，陕西 西安 710068)

0 引言

先进通信设备是构建区域一体化通信网络，互联各平台信息终端，汇聚全要素信息池和实现信息按需取用的骨干装备，在信息化对抗中发挥着重要作用。由于该设备设计指标要求高、各电路模块信号传导复杂、数据链路节点多、网络拓扑结构多样，导致故障情况高发，且故障演化机理复杂，故障诊断和恢复困难。传统基于人工判定的诊断方式效率低下，战时难以满足设备故障快速恢复的要求。因此，研究智能高效的设备故障诊断方法具有重要的现实意义。

1 故障诊断方法原理

故障诊断的实质是技术人员依据故障现象，不断迭代进行故障机理的“判定-验证-调整”过程，直至最终定位故障原因和提出解决措施的思维决策活动。该活动可以抽象为一个分类学习的行为[1-2]：将“故障现象”作为输入，通过一个“分类模型”的判定（该模型具有可接受的分类错误率），输出“故障原因”标签，再将带标签信息的故障信息与数据库中的已有“故障记录”进行相似度计算，得出“解决措施”。

本文提出的故障诊断方法采用了机器学习[3-4]的思路模拟了故障诊断的思维决策过程，主要包括：故障诊断知识表示、故障诊断算法研究、故障向量的相似度计算三部分内容。故障诊断知识表示对不同来源的故障诊断知识进行了同一化的向量描述，故障诊断算法构建了一个适于故障诊断的分类模型，故障向量的相似度计算得出了故障的解决措施。……