吴万勤,钱 红

(1.云南民族大学 数学与计算机科学学院， 云南 昆明 650500; 2.云南师范大学文理学院 信息工程学院 ，云南 昆明 650231)

降水的分布与人类的生产生活密切相关，对社会、经济和生态环境影响显著.降水量在时间和空间上的非均匀分布，很大程度上决定了洪涝、干旱和暴雨等气象灾害的强度，导致区域干旱事件的频繁发生，地区水资源的严重短缺，以及洪涝和地质灾害的加剧.昆明市位于我国云南省低纬高海拔地区，在云贵高原的中心.昆明市近年干旱已成常态，影响了中药产业，还给当地的花卉产业带来了损失.科学准确的降水预测，可以使农业、水利等有关部门及时采取措施，防止旱涝灾害，降低不必要的损失.因而对昆明市降水量做出合乎实际的预测就显得十分重要.

时间序列分析法对降雨量的预报有较高的精度,并且操作较方便, 所以该方法在降水量分析中运用逐渐普遍起来.冯子溪[1]在基于马尔科夫链与灰色模型的昆明市降雨量预测中利用马尔科夫链与灰色模型相结合的方法建立了合理的模型对昆明市的年降雨量进行了预测[1]；程敏等[2]基于时间序列模型对济南市降水量进行预测分析[2]；宫晨[3]在基于ARIMA模型的拉萨降水量时间序列分析与预测中利用ARIMA模型对其进行建模和预测[3].王超华等[4]分别建立MA-GARCH模型和MA-EGARCH模型对降水量进行分析和预测[4].本论文主要针对昆明市月降水量进行分析和预测，基于2000—2019年昆明市月降水……