黄丽

数据挖掘是数据库技术开发的成果，在当前越来越多领域中获得了普遍应用，最主要的优势便是数据的价值分析，运用数据挖掘工具来深度挖掘信息资源的利用价值。对于社会保险决策分析来说，数据挖掘技术应用方面的研究仍然不够全面，在各种专著中大多仅涉及社会保障部或劳动部等。以社会保险决策分析的现状来看，很多信息数据存在着浪费的现象，数据挖掘技术的合理运用则可以帮助工作人员在海量数据中挖掘潜在的价值和规律，通过多种数据挖掘方法来实现数据资源的深度利用，为社会保险决策分析提供可靠的依据。本文主要围绕社会保险决策分析展开论述，探讨了数据挖掘技术的应用对策。

近年来互联网技术的快速发展使得计算机网络的功能性也越来越多元化，各地“金保工程”水保险管理信息系统为人们办理有关的养老保险缴费和变更等业务，利用计算机系统将养老、医疗、生育等社会保障信息传输到省级集中式核心数据库。但怎样才能在社会保险的多个险种参保人员数据中分析出问题数据，为社会保险基金监管工作提供参考则成了当下需要重点探讨和解决的问题，以往的信息数据管理模式随着当前社会保障信息数量的快速累积也显得力不从心，效率难以达到现实要求。对此数据挖掘技术的应用使得这一现状有了新的突破，为社会保险基金监管中的决策分析工作带来了更加充足且真实的数据支持。……