高泽璞，赵云，张提提，张莲梅

（1.武汉大学电气与自动化学院，湖北 武汉 430072；2.南方电网科学研究院，广东 广州 510080）

在低压配电网中，随着人们生活水平的不断提高，各种电力设备数量的急剧增加导致用电量飞速增长，电网企业越来越关注统计线损率，其成为衡量供电公司管理水平、经济效益的核心指标[1]。低压配电网作为大电网线路末梢，错综复杂的拓扑结构使得线损异常问题愈加严重。配电网端提高线损管理水平是降损、减损以及消除异常线损的有效手段。

目前，确定线损异常原因的方法多为电网工作人员现场勘查、总结，之后人工录入[2]。伴随电网信息化的技术引入，目前南方电网在积极推进配电侧信息档案化管理，与配电网相匹配的档案线损异常原因分析模型的研究尚处于起步阶段。目前，低压配电网线损管理的主要形式为分台区管理[3]。针对台区线损所存在的异常问题，国内外学者也做了大量研究。文献[4]使用实测负荷数据和理论线损计算方法分析线损产生机制，提出了节能降损的策略，但该文献仅分析了理论情况，未就实际的用电情况进行讨论，不具备实际可操作性。文献[5]使用小波变换对电流谐波进行检测，通过分析频谱信息解决了因电流畸变导致线损异常的问题，但存在一定的局限性，台区线损异常包含诸多因素，该文献仅仅讨论了其中一种，不具备代表性。文献[6]提出了一种灰色关联分析与改进神经网络相结合的线损预测方法，并与实际线损比较从而确定线损是否异常，该方法可以较好地筛选出异常线损，但无法确定线损异常的具体原因，从源头解决线损异常问题。……