纪昌明，刘 源，王 弋，张验科，陈 平，王丽萍

（1.华北电力大学 水利与水电工程学院，北京 102206；2.雅砻江流域水电开发有限公司，四川 成都 610051）

1 研究背景

在水电站短期优化运行中，电站管理者需要以调度期内确定性预报径流序列为输入，根据电网、水电站及水库运行状况编制调度期发电计划，并将发电计划上报给电调部门进行审核。若审核通过，电站管理者以此为据在次日水电站运行中执行该计划，一般不得随意修改［1］。通常，由于短期径流预报不确定性较低，因此认为预报的径流序列与实测径流序列相同，在编制短期发电计划时不考虑预报的不确定性［2-3］。但已有研究表明，短期径流预报不确定性对于短期发电调度的影响难以忽视，其会导致制定的优化运行方案与实际运行结果产生偏离，造成水库弃水或水电站出力不足的风险［4-5］。在水电站实际运行过程中，若预报值偏小，则会造成弃水，使水资源得不到有效利用。若预报值偏大，则会造成出力不足，发电方需要外购电量而造成经济损失［6］。因此，在编制水电站发电计划时，应考虑径流预报不确定性的影响，在提高水电站发电效益的同时，保证水电站的实际发电过程与编制的发电计划尽可能的吻合，减小发电风险。

以贝叶斯随机动态规划（Bayesian Stochastic Dynamic Programming，BSDP）为代表的随机优化模型能够将径流预报不确定性信息显性地考虑到算法中，并且BSDP求解过程与水库多阶段决策的特点耦合性较高，计算过程的物理含义明确，因此受到广大工作者的关注研究和不断改进［7-9］。……