曾伟桂

(北京信息科技大学，北京 100101)

1 研究背景及意义

化工行业工艺复杂，储存物料危险性大，一旦引发事故，往往造成极强的破坏力，社会影响巨大。近年来，化工事故发生量在政府管理下有所降低，但事故强度愈演愈烈[1]，化工行业的安全形势依然严峻。

将知识图谱引入化工安全领域，利用大数据、人工智能等相关信息技术整合存储海量的化工安全知识，构建基于化工安全领域的知识图谱，便于从业人员更好地利用化工安全领域丰富的知识，对中国化工安全发展、对国家发展具有长远意义。

2 研究现状

2.1 知识图谱

2012年5月17日，Google公司为了提高搜索引擎能力、改善用户搜索质量及搜索体验，首次采用了“知识图谱(knowledge graph)”技术[2]，知识图谱应运而生。知识图谱是知识库与语义网络相结合的产物，用于描述客观世界中的实体、实体与实体之间的关系。它用节点表示语义符号，用边表示语义之间的关系，从而把现实世界中的人、事和物联系在一起，得到一个类似“多关系图(multi-relational Graph)”的巨大语义网络。随着人工智能的不断发展，知识图谱技术体系亦日趋完善，其已在金融领域、搜索引擎、问答系统、电商平台、社交网络等方面有了一定的应用，在解决大数据文本分析和图像理解等方面发挥着重要作用。

2.2 化工安全知识图谱现状

基于行业领域划分，知识图谱可分为开放领域的知识图谱和特定领域的知识图谱[3]，具有广阔的研究与应用前景。针对化工安全这个特定的领域，创新性地引入知识图谱技术，通过对近年来全国近100起化工爆炸事故的研究，初步完成了化工安全知识图谱的构建，并基于Neo4j对数据进行存储。……