刘祎明 郭人铭

（1.西安电子科技大学 西安 710126）（2.重庆邮电大学通信与信息工程学院 重庆 400065）

1 引言

低频通信信道有严重的噪声干扰，会明显降低接收系统的通信性能［1］。对于低频收信机带宽内，非通信频带的部分干扰可通过带通滤波消除，但通带内干扰则需要设计滤波器来抑制［2～5］。根据滤波器设计的不同，带内干扰抑制方法可分为时域抑制和频域抑制［6～7］。时域预测的干扰抑制技术包括线性与非线性预测［8～9］，线性预测技术通过设计横向滤波器对干扰进行抑制，但对较大功率干扰的抑制效果不好；非线性预测技术通常采用更新滤波器抽头系数结合最小均方算法抑制干扰信号，提高了抑制性能，但收敛速度较慢，实时性较差。因此，本文对带内干扰的频域抑制算法展开研究。频域抑制算法根据有用信号与带内干扰在频域不同的特征对带内干扰进行抑制。本文重点分析了两种带内干扰的频域抑制算法，即白化滤波器［10］与子空间码辅助技术，并与传统匹配滤波技术相对比。仿真实验验证了此两种频域抑制算法能有效提高系统误码率性能，为带内干扰频率抑制技术在实际中的应用提供理论支撑。

2 带内干扰频域抑制原理

2.1 白化滤波器

根据统计信号处理理论，广义匹配滤波器作为一种针对高斯色噪声中确知信号的检测方法，比传统匹配滤波器有明显的性能提升［11］。因此，针对甚低频通信中的带内干扰，可考虑用广义匹配滤波器来进行检测。……