娄洋歌 邹锦涛 周学平

（中国电子科技集团公司第二十八研究所 南京 210007）

1 引言

在现代防空作战中，随着探测侦察手段的不断丰富，侦获的非格式化动向情报越来越多，将准实时动向情报与实时航迹目标进行关联识别的需求尤为迫切。动向情报关联识别的前提是能够对侦收的动向情报进行运动趋势预测，建立准实时动向情报与实时航迹的关联关系，为目标识别的推理提供依据。

一般来说，传统的预测方法可以划分为定性和定量两类［1］。定性法主要是参考历史资料，利用个人经验、专业知识和综合研判能力，对事物将来的发展情况进行分析预测，该分析法缺点是主观性较强。定量法主要是融入基于数学算法的预测理论，通过数学方法对获取的数据进行统计、分析，以预测事物的发展趋势［2］。

目前，基于数学模型的预测方法主要有线性回归法、非线性回归法、Logistic函数拟合法、指数曲线拟合法、灰色系统预测法等［3］。后来，许多科研院所学者在已有方法的基础上，通过融入新的方法提出了新的数学预测模型。陈玉金、刘永健等人在神经网络的基础上提出了回归分析组合模型［4］；于振明等人在组合预测模型方法的基础上融入情景规划分析的方法［5］；芮海田等人提出在指数平滑算法的基础上通过利用马尔科夫模型预测客运量的方法［6］。

然而，以上研究基本上有大致相同的局限性，且数学模型复杂导致模型求解困难，在实际工程运用中要达到较快的运算速度和较高的计算精度，仍存在较大的难度。……