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基于多粒度时序结构表示的异常检测算法在储层含油性检测中应用

2021-09-09高德群贾文龙

计算机应用 2021年8期
关键词:检测方法模型

孟 凡,陈 广,王 勇,高 阳*,高德群,贾文龙

(1.南京大学计算机科学与技术系,南京 210023;2.中国石油化工股份有限公司江苏油田分公司物探技术研究院,南京 210046;3.南京天技通信技术实业有限公司,南京 210019)

0 引言

石油作为当今世界上举足轻重的战略物资,与国家的工业、农业、交通、国防以及每个人的衣食住行息息相关。然而,近年来江苏油田面对复杂严峻的生产经营形势,对岩层含油性勘测工作提出了更高的要求。传统岩层含油性检测任务是一项具有很大挑战的勘探工作,主要受到以下三个方面制约:

1)领域性强。传统含油性检测方法需引入较强的专家先验知识进行综合研判,增加了实际勘探过程的不可复制性。即在实际含油性勘探工作中,通过传统地球物理方法得到初步结果后,往往需要再进行多轮专家综合研判,方可进行后续工程实施计划的制定。

2)验证成本高。通过钻井作业对给定工区含油性进行验证经济开销较大,且因误判造成的损失高昂。在实际的含油性勘探任务中,对地下岩层含油储层的误判将产生高昂的勘测代价,这也是制约现有勘测工作的重要因素之一。因此以原始地震资料为基础,结合少量测井标记信息对储层含油性预测至今仍是油气勘探开发与研究的热点[1]。简言之,探索一种能够利用少量现有测井标记信息且可降低假阳性和假阴性出现情况的方法将有着十分重要的社会价值和经济效益。

3)预测精度不理想。……

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