马 华，陈跃鹏，唐文胜，娄小平，黄卓轩

（湖南师范大学信息科学与工程学院，长沙 410081）

0 引言

近年来，随着互联网技术和共享经济模式的不断成熟，以亚马逊Mechanical Turk、CrowdFlower、猪八戒网、任务中国等为代表的众包（Crowdsourcing）平台发展迅速。为获取创新创意思想、提高工作效率、降低成本等，众多企业开始将其工作任务发布到众包平台，征集尽可能优秀的解决方案，并通过分布式协作提高任务的完成效率。例如，“猪八戒网”现有约300多万个众包任务，覆盖近20个产业主类目，悬赏金额约53亿元［1］；“任务中国”约有5.7万个面向设计、网站、写作以及多媒体开发等方面的众包任务，悬赏金额约3 800万元［1］；“中移在线”官网显示，2019年完成各类任务达12.8亿次，注册会员有60多万人，服务次数达1亿多次。

作为一种通过互联网群体智慧解决复杂问题的重要模式［2］，众包现已吸引了学术界和产业界的广泛重视。中国计算机学会在《中国计算机科学技术发展报告》［3］中将众包视为群智协同计算领域的研究重点之一。近年来许多重要的国际会议发布了众包的相关研究成果。例如，2018年Ma等［4］讨论了众包任务的定价机制、2017年Hung等［5］探讨了众包任务质量控制模型、2017年Li等［6］讨论了众包在数据库中的应用、2016年Mavridis等［7］探讨了知识密集型众包任务的分配优化算法。目前，众包在实时O2O（Online to Offline）应用、交通管理、灾情监控、社交媒体、软件服务、自然语言处理、信息检索等领域均有较成功的应用［8-10］。

作者对近十年（截止于2019年12月）发表在中国知网（China National Knowledge Infrastructure，CNKI）和WOS（Web Of Science）上的论文进行了……