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基于PCA和SOM模型的龙感湖水质时空动态研究

2021-09-08肖灵君王普泽熊满堂叶少文张堂林刘家寿李钟杰

水生生物学报 2021年5期
关键词:水质营养

肖灵君 王普泽,3 熊满堂 叶少文 张堂林 刘家寿 李钟杰

(1. 中国科学院水生生物研究所淡水生态与生物技术国家重点实验室, 武汉 430072;2. 中国科学院大学, 北京 100049; 3. 大连海洋大学, 大连 116023)

龙感湖是长江中下游重要的淡水湿地, 具有涵养水源、调蓄洪水和维持生物多样性等重要生态功能[1]。龙感湖曾是养殖开发的优良水域, 过去20多年间实施以围栏养殖为主的渔业生产模式[2]。围栏养殖虽大幅增加了渔产量和渔民收入, 但高强度的养殖方式也造成了严重的环境问题, 如栖息地破碎、渔业资源枯竭、生物多样性降低、生态系统退化及水体富营养化加剧等[3—5]。为加强湖泊生态保护, 改善湖泊生态环境, 中央及地方政府发布了一系列的管理方案和意见, 强令禁止围栏围网养殖, 龙感湖目前已完成了围栏围网的拆除整治工作,有必要对该湖渔业养殖模式转型阶段的水环境动态进行监测和评估。

一般而言, 水环境评价可分为单项评价和多项综合评价, 单项评价是根据国家标准和湖泊环境本底值, 评价主要水质参数的超标程度, 计算相对容易; 综合评价则是考虑水体中主要污染物的综合作用, 确定水质的综合级别。常用的地表水水质综合评价方法有模糊评价法、灰色系统评价法、层次分析法、主成分分析、聚类方法、人工神经网络法和水质标识指数法等[6,7]。

本研究以长江中下游典型浅水养殖型湖泊龙感湖为研究地点, 于2017—2018年对该湖的2个跨省界水域……

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