大数据时代的计算机网络安全技术及防范探讨
2021-09-08黄启波
科技创新与应用 2021年24期
黄启波
(湛江科技学院,广东 湛江 524094)
在大数据时代,网络信息与数据传播方式和途径逐渐多样化,计算机网络存在的安全问题涉及范围很广,如网络病毒入侵、非法链接、网络系统漏洞等多种安全风险,严重影响人们正常使用,甚至会造成难以挽回的损失,如2013年美国黑客攻击我国大学生主干网等等。这些表明单纯靠传统网络管理方法和防护技术无法适应当前的网络特点和满足大数据时代的网络安全要求。针对大数据时代的网络安全变化,本文主要从大数据安全的角度出发,对网络安全技术进行梳理和讨论,以期为大数据时代的网络安全提供保障。
1 大数据的定义及发展特征
大数据直接的理解是指庞大的数据,以计算机和网络为基础,再通过数据分析、估计、预测、聚类等手段获得潜藏在数据内部的规律,从而实现对数据的分类、整理和分析。大数据技术与信息技术在处理对象、技术、应用几个方面上都存在较大区别,具体从三个方面进行区分:(1)从处理对象角度分析,大数据不是海量数据的无意义堆积、收集、储存和管理,而是通过从海量的数据信息中挖掘价值,得出新的信息;(2)从技术角度分析,大数据有对数据对象的处理能力和行为。为了达到数据处理目的,通过科学的技术方法从对象中找出有价值、有意义的数据信息进行处理,这个处理过程对各种技术和软件、硬件相结合的能力要求较高;(3)从应用角度分析,大数据将数据进行挖掘整理后的数据信息进行应用,同时又会衍生出新的价值。……
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