孙丽文，李少帅

(河北工业大学 经济管理学院，天津 300401)

0 引言

大数据、云计算等信息技术的迅猛发展催动了庞大规模数据的诞生，同时随着GPU芯片的普及以及FGGA、ASIC芯片的快速发展，计算机运算能力获得极大提升并迈向新的发展阶段，越来越多高级算法被应用到智能推荐、计算机视觉等不同领域。随着近些年互联网产业整体进入洗牌期，资本市场对人工智能的投资也愈发理性，技术成熟且具有较强落地能力的项目受到持续关注，推动人工智能从广泛强调技术优势的早期阶段，向更加重视产品、服务、解决方案等产业化能力发展阶段过渡，政策持续加码也加速了产业化实现。在上述因素共同作用下，人工智能经历技术突破和技术标准化时期，迈进产业化发展时期[1]。同时，人工智能技术产业化过程中也引发了数据安全、隐私保护等风险，而以科层制为代表的现有治理体系由于治理逻辑不匹配、治理结构僵化以及范围狭隘等弊端，难以应对人工智能风险的严峻挑战[2]。

当前，创新范式逐渐从线性、机械的创新体系迈向非线性、生态化的创新生态系统[3]。作为新的创新范式，创新生态系统同样为人工智能风险治理提供了新的思路和方向。为此，本文基于创新生态系统理论，聚焦人工智能技术产业化创新生态系统风险治理议题，探索风险治理主体、原则及路径等具体问题，无疑具有重要现实意义。

赫利森接着观察了免疫细胞是如何通过导血管从颅骨移动到脑膜的，在小鼠体内和体外都是如此。……