宋瑞庆，伍吉仓，马明雷，张 香，李 陶

（1.同济大学测绘与地理信息学院，上海 200092；2.上海城建城市运营（集团）有限公司，上海 200023；3.武汉大学卫星导航定位技术研究中心，湖北武汉 430079）

星载合成孔径雷达（synthetic apertureradar，SAR）是20世纪50年代发展起来的一种主动式的微波成像系统，具有全天候、全天时、全球覆盖和高分辨率等独特优势。与光学遥感影像不同，SAR影像中同时包含相位和后向散射强度两类信息。时序干涉SAR测量技术（multi-temporal SARinterferometry，MTInSAR）利用同一地区多景重复轨道SAR影像间的干涉相位时间序列提取高精度、大面积的连续地表高程和形变信息，已广泛应用于各类地表形变监测中［1-3］。尽管MTInSAR技术能够获取毫米级的视线向形变信息，但在SAR影像中相干点的定位精度只有米级或更差，严重限制了该技术在城市大型基础设施结构形变监测中的应用。为了正确解译MTInSAR技术获取的地面形变信息，基于SAR影像强度信息的像素点绝对定位问题一直备受关注。Curlander［4］最早根据SAR卫星成像几何提出了利用距离-多普勒（Range-Doppler，R-D）模型和地球椭球模型的SAR影像地理编码方法，并采用SEASAT SAR影像进行实验，但定位精度只有200 m。Schwabisch［5］采用数字高程模型（digital elevation model，DEM）优化了地球椭球模型，有效改善了R-D方法的定位精度。其后，周金萍［6］、杨杰［7］、袁修孝［8］等结合RadarSAT、ERS1、ENVISAT ASAR等卫星影像验证了R-D方法的定位效果，但由于早期SAR卫星轨道精度较差和系统测距精度不高等原因，定位精度只有米级。

随着星载SAR技术的发展，TerraSAR-X、COSMO-SkyMed和Sentinel-1A/B等卫星的轨道精度、测距精度和影像分辨率有了较大幅度的提升，为SAR影像中点目标的高精度绝对定位提供了数据支撑。……