王宏，郝红娟，姚静

（济南海关技术中心滨州实验室，山东 滨州256603）

棉纤维是纺织服装产业重要的原材料。因国内棉花产能不足，中国每年均需进口大量棉花填补需求缺口[1]。2016—2020 年中国棉花进口量逐年增加，据海关总署统计，2020 年达到215.45 万t，同比增加16.67%。 进口棉花属于法定检验商品，品级、长度、马克隆值等均属于法定检验项目。 逐年增加的检测工作量给检验监管工作带来了较大的压力，且因受国家政策和国际市场因素的影响，进口棉花季节性较强、到货时间比较集中，导致实验室短时间内接收到巨量样品，给检测流程控制带来了很大的挑战[2-3]。济南海关技术中心滨州实验室承担济南海关辖区内进口棉花的检验工作，2020 年共检验进口棉花约23 万t。 在进口棉花集中时期，实验室为保证在流程时限内完成检测工作，不得不安排工作人员长期加班，工作压力较大。而在检测工作中，手工逐个记录样品标识信息占用较长时间，耗费大量检测精力。因此，急需开发建立准确、高效的样品标识信息录入与管理系统。

1 样品标识系统的开发背景

根据CNAS-CL01：《检测和校准实验室能力认可准则》（2018 年）[4]7.4.2 中规定：“实验室应有清晰标识检测或校准物品的系统。物品在实验室负责的期间内应保留该标识。标识系统应确保物品在实物上、记录或其他文件中不被混淆”。 因此，实验室在接收样品、完成检测、形成检测结果的全过程中必须对棉花样品做到唯一性标识[5]。 目前进口棉花检验监管的通行做法是抽样人员在棉花样品外包装上粘贴纸质标签，手工记录样品标识，实验室接收样品后， 检验人员再手工抄录到检测原始记录上。……