杨纪鹏 夏烨† 孙利民,2

(1.同济大学 桥梁工程系，上海 200092;2.同济大学 土木工程防灾国家重点实验室，上海 200092)

基于结构响应观测数据识别结构参数及反演地震动输入具有重要的意义[1]，前者可基于识别结果进行损伤评估，后者可以确定结构在地震作用下的真实输入，也可基于反演结果对区域其他的结构进行动力响应分析，实现震后区域结构快速评估。随着结构健康监测系统应用的发展及普及，国内外学者已开展较多该领域的研究，并取得了一定的成果，如得到广泛应用的扩展卡尔曼滤波和无迹卡尔曼滤波方法[2- 5]。其中加速度响应易于监测，常被作为观测量，其以信息来源来划分，可分为两大类，基于相对观量测和基于绝对观测量。

基于相对加速度的有：Wang等[6]通过最小二乘迭代估计和加权整体迭代-扩展卡尔曼滤波法，识别结构参数的同时反演地震动输入；李杰等[7]通过“统计平均”的思想方法解决复合反演问题，王祥建等[8]在复合反演时引入矩形窗法剔除噪声异常数据；李杰、冯新等[9- 10]建立一种两阶段结构参数识别和地震动输入反演的方法，利用子结构识别部分结构参数，同时反演地震动输入，再根据反演的结果利用加权整体迭代-广义卡尔曼滤波方法识别结构其他参数；王建有等[11]提出了加权平均修正算法，研究了地震动未知情况非比例阻尼模型下结构参数的识别问题；Lu等[12]提出了基于动态响应灵敏度概念，仅从结构输出分两步复合反演系统参数和输入的方法；……