郭洪平

网约车与出租车哪个更便宜？苹果手机与非苹果手机，谁打车更贵？新客户打车便宜还是老客户打车便宜？

带着这样的疑问，复旦大学教授孙金云带领他的学生，一个月时间内在北京、上海等5个城市打车800余次，花费5万多元，以不同的手机、不同的距离、不同的时间段进行打车对比后，写出3万多字的《打车软件出行现状调研报告》。

孙金云就是要搞清，网约车是否存在“大数据杀熟”的情况：与非苹果手机用户相比，苹果手机更容易叫到舒适型的车辆，但优惠更少、折扣更低，他们称之为“苹果税”，且老客户比新客户打车更贵。调研说明一个问题，平台的算法确实有问题。

孙金云感叹，大数据、人工智能算法的不断精进，使得网约车平台可以凭借大量的客户数据预测、引导、操纵客户的行为。在极端情况下，平台甚至还会使用一定的“技术手段”让用户产生错觉，进而对其产品产生巨大依赖。

2020年下半年，上海市消费者协会曾做过一个试验：他们使用多个手机终端，模拟不同收入群体消费者使用相同的App，并进行一段时间的虚拟人设操作。经过测试，他们发现不同手机接收到的广告有很大差异。其中，模拟较低收入群体的手机，收到的差不多全是低价劣质商品和网贷广告。

业内专业人士表示，随着科技的发展，大数据、人工智能的发展和关联愈加紧密，已深刻影响着社会生活。大数据技术依靠不断采集、沉淀、分类等手段积累海量数据;人工智能则依靠大数据的支持和采集，运用人工设定的特定性能和运算方式，实现人的某种意图。……