加型Pythagorean模糊偏好关系的多属性决策方法

2021-09-07周礼刚

计算机工程与应用 2021年17期

包顺，周礼刚

安徽大学数学科学学院，合肥230601

对于复杂的决策问题，需要评价的因素较多，决策者很难对方案的各个属性提供合理的评价值，基于层次分析法的思想，偏好关系逐渐成为解决多属性决策问题的重要工具，近年来得到了长足的发展。Xu和Chen[1]拓展了加型一致和乘型一致的模糊偏好关系，提出加型一致和乘型一致的区间模糊偏好关系；Chen和Zhou[2]通过定义区间模糊偏好关系的期望模糊偏好关系，提出了区间模糊偏好关系的一致性指标；Xu[3]定义了基于直觉模糊集的乘型一致直觉模糊偏好关系，并提出了一种新的群决策方法；Gong等[4]定义了加型一致性直觉模糊偏好关系，同时给出了求解排序权重的目标优化模型。自Pythagorean模糊集提出以来，对于Pythagorean模糊偏好关系的研究尤为迫切。考虑Pythagorean模糊集的适用性，杨艺等[5]定义了Pythagorean模糊偏好关系，Pythagorean模糊加型一致性偏好关系以及标准化的Pythagorean模糊权重向量，并提出了基于加型一致性Pythagorean模糊偏好关系的优化模型；何霞等[6]定义了乘型一致性Pythagorean模糊偏好关系，并提出了乘型一致性Pythagorean模糊偏好关系的目标优化模型。

本文考虑Pythagorean模糊偏好关系在解决多属性决策问题的有效性，根据Pythagorean模糊偏好关系加型一致性的性质，建立了一种新的Pythagorean模糊偏好关系加型一致性判断和调整算法，并将其应用在Pythagorean模糊多属性决策问题中，验证了其有效性。