陈 迪，程 朗，王志锋，熊锦鹏，张玉茹，黎高赞

华中师范大学 人工智能教育学部，武汉430079

随着大数据时代的来临，网络论坛已成为人们生活的一部分，用户能方便快捷地在论坛上发表自己的观点或对他人观点进行评论。论坛适应了参与者协作、交互、讨论等需要，并能提供有效的指导和反馈[1]，成为广受欢迎的在线交流工具之一，如线上教育论坛、企业产品推广论坛、地方性论坛以及兴趣交流性论坛等。与注重人与人之间关系链的微博、推特等社交平台相比，论坛更注重内容本身。其文本信息丰富且庞大，包含针对具体问题不同用户的见解看法、特定用户对事物广泛认知的反映、热点话题下的讨论和关注、问题的提出与解答、用户与用户之间的交流互动等等。

这些数据在不同的领域都存在着巨大价值。在教育领域，Vo等指出比起问卷调查等注重于学生整体情绪的反馈方式，线上论坛能为学生提供一个经常性发布学习历程的场所，对学习论坛的数据分析能更好把握学生的情绪变化和差异，展现更全面的学生学习体验[2]；在金融经济领域，南晓莉指出信息操纵者通过论坛发帖、评论等方式可以影响其他投资者，达到操纵市场的目的[3]；在信息安全领域，Kleinberg等指出通过对特定论坛的监控和挖掘，可以有效识别潜在舆情，预防异常事件的发生[4]。

情感挖掘是数据挖掘的一种，适用于对论坛数据进行处理，主要涉及自然语言处理技术和信息提取技术，对文本进行挖掘和分析，根据上下文和所获极性来判断特定文本倾向性、潜在论点、观点或情感状态[5]。……