蒋承刚，熊国江，陈锦龙

基于改进非支配多目标差分进化算法的含风电–小水电电力系统动态环境经济调度

蒋承刚1，熊国江1，陈锦龙2

（1. 贵州大学 电气工程学院，贵州 贵阳 550025；2. 贵州电网有限责任公司 电力调度控制中心，贵州 贵阳 550002）

建立了一种含风电–小水电电力系统动态环境经济调度模型，考虑了机组阀点效应、爬坡率及电力网络损耗。为求解该调度模型，给调度人员提供一组优质的决策方案，构建了一种改进非支配多目标差分进化算法，该算法在基本多目标差分进化算法中引入多项式变异，增加种群多样性；同时，将常规非支配排序策略进行简化，降低求解复杂度；最后，以含10台火电机组、1个风电场和1个小水电并网的电力系统为算例，进行仿真计算，并对不同调度方案进行对比分析。结果验证了改进非支配多目标差分进化算法求解该问题的有效性及所提调度模型的合理性。

风电–小水电；多项式变异；非支配排序；动态环境经济调度；多目标优化；差分进化算法

0 引言

环境经济调度（economic emission dispatch，EED）是指将燃料成本和污染排放量同时作为优化目标的电力系统调度，其逐渐成为电力行业减排的重要途径之一。随着我国对环境保护的重视及可再生清洁能源的快速发展，电力行业不断加大对可再生清洁能源的开发和利用力度，如风电、光伏、小水电等的装机容量不断增加[1]，带来的环境经济效益已经不容忽视。

文献[2]针对包含风电和光伏在内的电力系统进行了单一目标优化问题的动态经济调度求解，只是针对燃料成本进行了优化，对火电机组发电过程中产生的污染排放物未做处理。……