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基于MATLAB拟合工具箱的电池剩余放电时间预测模型

2021-09-06陈溥杨贶

科海故事博览·下旬刊 2021年5期

陈溥 杨贶

摘 要 本文根据2016年高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题中提供的电池放电采样数据,在MATLAB拟合工具箱中选用了多项式、指数、高斯方法对采样数据进行了拟合,得到了各电流下的放电曲线拟合图,然后根据三种拟合方法所对应的评判指标择优选取了多项式拟合方法,得到最终的预测模型,最后通过计算得到了模型的平均相对误差,验证了预测模型的有效性。

关键词 MATLAB拟合工具箱 放电曲线 平均相对误差

中图分类号:TM912 文献标识码:A 文章编号:1007-0745(2021)05-0059-06

1 前言

随着经济的快速增长,汽车使用量的不断增加,汽车启动电池的需求量不断加大,铅酸电池的市场需求量随之剧增。国家加大通信基站建设的力度,通信电源方面的需求也将面临新一轮的增长,此外由于我国正大力发展光伏产业和风电产业,储能用铅酸电池也将有较强的市场需求,企业对铅酸电池的开发不断加大[1]。在铅酸电池以恒定电流强度放电过程中,电压随放电时间单调下降,直到额定的最低保护电压,电池在当前负荷下还能供电多长时间,是一项非常重要的信息,可以指导使用人员或企业在即将断电或停电前做好预防措施,减少因断电带来的麻烦和经济损失,因此对电池剩余放电时间的预测就变得极为重要。

2 模型的建立与求解

将采样数据导入MATLAB[2-3],在拟合工具箱中分别选用多项式、指数、高斯拟合得到各恒定电流(20A-100A)下的放电曲线拟合图如图1~9所示。

MATLAB输出的三种方法的各项评判指标见下表1(这里以20A为例)。……

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