李 俨，张乘铭，刁云鹏，李 佳，姚卓宏

(1.国家能源集团吉林龙华白城热电厂，吉林 白城 137000；2.河海大学，南京 211100；3.国网吉林省电力有限公司，长春 130028；4.国网吉林省电力有限公司电力科学研究院，长春 130021)

燃煤机组状态参数的准确快速测量对提高机组的运行控制效果具有重要的意义，然而，热力发电系统中状态参数难以测量或测量不准问题普遍存在。以锅炉燃煤为例，入炉煤低位发热量参数一般只能通过离线化验方法获取，测量周期为数小时，难以实现在线实时测量，从而产生严重的滞后，并影响机组的控制效果[1]。

近年来，软测量技术在理论研究和实际应用方面发展迅速。通过数据驱动建模方法或基于工艺机理建模方法建立的软测量模型，可以通过对较易测量的控制系统参数来实现对系统不可测参数的预测。其中，基于工艺机理分析的软测量建模运用了能量平衡等原理、化学反应动力学、物料平衡、对过程对象进行机理分析，得出较易测量的控制系统参数与控制系统不可测参数之间的关系，该方法因其工艺机理清晰、易操作等特点，在工程中较为常用。炉膛煤质的燃烧过程遵循能量守恒和物料守恒定律，因此，可以根据燃烧产生的烟气成分和热量，实现煤质的软测量[2-3]。

本文基于煤质燃烧机理和能量守恒、物料守恒定律，利用锅炉尾部烟气成分建立了煤质低位热值的软测量模型，并将其应用在某厂4号锅炉，实现了煤质低位发热量的快速精确测量，并成功引进机组协调控制，实现了机组煤质的自适应控制。……