段 霞

（济宁学院数学系，山东 曲阜 273155）

山东省常住人口已经过亿，是一个粮食生产与消费大省。山东省粮食现状和粮食生产潜力已成为人们普遍关心的问题。本研究运用SPSS软件对影响山东省粮食总产量的因素进行分析，并利用回归方程对粮食产量进行预测。

1 影响山东省粮食产量的因素分析

1.1 粮食种植面积

利用SPSS 软件对2000—2017 年山东省粮食种植面积进行回归分析，结果见表1，可得粮食种植面积x1关于年份t的线性回归方程：

表1 粮食种植面积系数a

1.2 农业机械总动力

利用SPSS 软件对2000—2017 年山东省农业机械总动力进行回归分析［1］，结果见表2，可得农业机械总动力x2关于年份t的线性回归方程：

表2 农业机械总动力系数a

1.3 农业化肥施用量

利用SPSS 软件对2000—2017 年山东省农业化肥施用量进行回归分析，结果见表3，可得农业化肥施用量x3关于年份t的线性回归方程：

表3 农业化肥施用量系数a

1.4 有效灌溉面积

利用SPSS 软件对2000—2017 年山东省有效灌溉面积进行回归分析，结果见表4，可得有效灌溉面积x4关于年份t的线性回归方程：

表4 有效灌溉面积系数a

1.5 受灾面积

利用SPSS 软件对2000—2017 年山东省受灾面积进行回归分析［2］，结果见表5，可得受灾面积x5关于年份t的线性回归方程：

表5 受灾面积系数a

2 基于多元线性回归预测山东省粮食产量

2.1 建立模型

建立山东省粮食总产量与粮食种植面积、农业机械总动力、农业化肥施用量、有效灌溉面积、受灾面积之间的多元回归模型如下：

式（6）中，β0、β1、β2、β3、β4、β5为总体回归系数［3］，Y为粮食总产量，x1为粮食种植面积，x2农业机械总动力，x3农业化肥施用量，x4为有效灌溉面积，x5为受灾面积。……