胡芳驰 樊雅婧

摘要 遥感卫星应用于滑坡灾害识别有30多年的历史，卫星遥感是进行滑坡识别的重要手段，在滑坡治理监测方面中有着重要的应用，遥感影像也在向高分辨率过渡，滑坡识别方法从目视解译向人机交互和自动识别发展，提高了滑坡识别精度。总结了滑坡特征以及近些年来国内外利用遥感影像对滑坡识别的方法和优缺点，针对存在的不足对未来研究方向提出展望。

关键词 遥感卫星;滑坡识别;遥感影像

中图分类号：P642.22 文献标识码：B 文章编号：2095–3305（2021）04–0098–02

1 滑坡灾害解译

1.1 滑坡特征

1.1.1 形态特征 滑坡比较明显的特征就是形状，主要有以下11种：舌形、椭圆形、长椅形、倒梨形、牛角形、平行四边形等，并与周围地物色差较大[1]。

1.1.2 光谱特征 滑坡光谱与周围岩土有明显的差异，滑坡体地表起伏不平，岩土多呈现为粉红色或浅白色。

1.1.3 纹理特征 滑坡的纹理比较细致，土地分布紧凑，且与周围裸地颜色不同，甚至有些还会存在滑坡线条，在某些滑坡体上还会有道路等一些紋理[2]。

1.1.4 植被特征 植被的变化特征也可以侧面反映出滑坡灾害信息。滑坡周围植被遭到破坏，植被覆盖率较低。

1.1.5 上下文特征 由于滑坡与普通岩土极为相似，两者区分较难，这时就需要根据周围上下文特征来判别是否是滑坡。

1.2 滑坡识别方法

遥感影像解译在上世纪50年代开始兴起，具有多学科交叉的特点，利用遥感影像提取滑坡信息从最初目视判读发展为现在计算机智能识别。目视判读能与某些图像的颜色、光谱和上下文特征结合，并能与专业人员的知识经验和非遥感数据相结合，且所需硬件设备少，操作简单，掌握信息较全面[3]。……