陈晓玲李剑锋付 强

(吉林省科学技术信息研究所a.信息资源中心;b.信息技术支撑中心,长春 130033)

0 引 言

随着数字化科技文献平台的发展,对从事提供信息方面服务工作而言,其服务的模式和理念对管理者提出了新的要求,服务方式要以网络平台为主的信息化服务[1]。科技文献服务于广大用户的工作存在服务内容的深度和广度不够宽泛,缺乏用户服务细节化,从而降低服务质量,服务理念不够创新,加强“人”的因素及数据素养的意识和理念,只有转变和创新科技资源的服务思想,才能真正提高和完善服务质量[2]。现阶段用户在使用平台过程中对数据库的访问次数、检索次数、浏览次数和下载次数等方面留下海量的数据集,由于海量数据集以不同的结构形式分散的存储在服务器中,从而使大量的隐性的有价值的用户信息无法得到有效的利用和挖掘[3]。上述问题直接导致管理部门无法进行高效的决策,管理人员无法为用户提供高质量的服务,因此如何将这些用户数据信息转化为知识服务,为管理部门提供决策依据,科学指导管理,提高平台的管理水平和服务质量,将是迫切需要解决的问题。

将数据挖掘分析技术应用于平台共享服务领域,可根据用户下载文献的历史数据发现、挖掘数据之间的关联关系。挖掘数据背后隐藏的信息,预测用户的信息需求,掌握用户下载文献类型规律,这是平台开展个性化服务的基础[4]。数……