汪水兵，刘桂建，张红，洪星园，杨鹏，陈建，卫尤文

（1.中国科学技术大学 地球和空间科学学院，合肥 230026；2.安徽省环境科学研究院，合肥 230071）

随着大气污染防治的深入，PM2.5污染已得到一定好转，但臭氧浓度呈上升趋势，臭氧污染已成为亟需解决的问题[1]。近地面臭氧（O3）是影响空气质量指数的重要污染成分，氮氧化物和挥发性有机物（VOCs）等前体物在合适的气象条件下通过一系列光化学反应生成O3[2-3]。高浓度臭氧对人体健康会产生很大的伤害[4-5]，甚至会严重影响植被的正常生长，产生明显的生态环境负效应[6-7]。目前，臭氧正逐渐成为安徽省大气污染治理面临的主要问题之一，了解其臭氧时空分布特征及成因，对科学化、精准化臭氧污染防治具有重要意义。研究表明：O3浓度季节性变化明显[8-9]；湿度、降雨量与O3浓度有一定关系[10-12]；O3受气象因素影响，存在季节变化[13-15]。有研究分析了区域传输和潜在源对O3浓度的影响[16-17]。

文中利用环境空气质量监测的 O3数据和气象观测数据，综合分析了安徽省 O3时空分布特征及其与气象要素的关系，并采用HYSPLIT（后向轨迹模型）和 PSCF（潜在源区分析模型）分析区域传输对安徽省O3浓度影响，以期为区域O3污染防治、联防联控提供技术支撑。

1 数据与方法

1.1 数据来源

文中 O3浓度数据来自合肥市空气质量实时公布平台公布的监测数据，气象因子数据来自中国气象科学数据共享服务网观测台数据。

1.2 研究方法

1.2.1 后向轨迹模型

后向轨迹模型（HYSPLIT）由美国大气海洋局（NOAA）开发，利用美国国家环境预报中心（NCEP）提供的全球资料同化系统（GDAS）的气象数据进行模拟。……