耿昭谦，朱虎明，李旭明，陈梅青，杨贵鹏

(1.南京长江电子信息产业集团有限公司,江苏 南京 210038;2.西安电子科技大学 智能感知与图像理解教育部重点实验室, 陕西 西安 710071)

在雷达系统中，信号处理子系统扮演着十分重要的角色[1]。近年来，随着雷达系统技术的快速发展以及应用需求的不断增加，传统以硬件系统设计为核心的雷达处理架构和开发模式面临着极大的挑战。一方面，用户希望雷达系统具备越来越多的功能；而另外一方面，开发人员希望提高开发效率并降低开发和维护等成本。

高性能计算是研究、开发和利用强大的计算系统的一门学科，涉及计算体系结构、并行算法和软件开发等方面技术。并行计算是高性能计算的重要组成部分，它是提高计算速度最有效的途径之一，通过将处理任务分解成多个可以并行处理的子任务，在多个计算核心上处理，以便提高计算速度。近年来，由于高能效等诸多优点的存在，以多核处理器、图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和集群架构为代表的高性能计算平台越来越多地被用于雷达信号处理系统[2-3]。

本文系统分析了已有的高性能计算软硬件技术，利用Pthread针对CPU(Centeral Processing Unit)设计了并行雷达信号处理算法，并对高性能计算在雷达信号处理领域的发展方向进行了展望，为雷达信号处理领域研究人员快速了解本领域的研究现状和最新进展提供参考。

1 雷达信号处理技术

近年来，在需求的牵引和新技术的推动下，雷达信号处理系统呈现出蓬勃发展的趋势，现代雷达信号处理系统向着高性能、软件化和模块化的方向快速发展。……