栾兴

摘要 人工智能在林业中的应用场景很多，如何精准测报是一大难题。通过建立病虫基本信息库、树木基本信息库、虫害基本信息库，再通过病虫与树木寄主的关系和虫害特征进行层层筛选比对，以达到精准识别。

关键词 人工智能;林业病虫害;精准测报

中图分类号：F307.2 文献标识码：B 文章编号：2095–3305（2021）03–0154–02

林业有害生物对患区当地及周边地区林业生态造成的伤害往往是灾难性的、不可逆的、永久性的，并且其危害也严重阻碍了林业生态健康、可持续发展。如何进行科学有效地防控，将林业有害生物灾害控制在可控范围内，不至于遏制或阻碍林业生态建设的进程，是当前林业有害生物防控工作亟需解决的重点和难点问题。

江苏省林业有害生物2 003种，病害355种，虫害1 467种，有害植物52种，其他类129种。其中，外来林业有害生物20种，国家公布的14种检疫性林业有害生物，江苏省就有2种在全省大面积发生，全国重点治理的六大林业有害生物，在江苏省发生危害的有4种。当前，江苏省监测预警、检疫御灾、灾害应急难以满足防控实际需要，林业有害生物联防联治、统一调度是防控工作的关键。随着云计算、大数据、移动互联网、物联网等新技术的发展，将有助于林业有害生物防控的科学化管理[1]。构建自动化、智能化的林业有害生物管理平台十分必要，而林业病虫害精准测报是关键，因此，研究人工智能助力林业病虫害精准测报对社会和经济的发展有重要的现实意义。……