高晓丹 陈彦 李汉菁

摘要 利用福州市（乌山站）1961—2018年逐日气温观测资料，通过阈值法提取出极端温度资料序列，再根据复合极值分布理论，建立极端气温重现期泊松—韦伯复合极值分布模型，并利用该模型对福州市极端高低温的重现期研究。结果表明：福州市年高温天数和高、低温极端值均呈上升趋势，而年低温天数则呈下降趋势;高、低温天数多年发生频次符合泊松分布，气温极端值遵循韦伯分布，两者均通过显著性水平为0.01的K-S统计检验;福州市50 a一遇极端高低温分别为41.6℃和-1.4℃，100 a一遇极端高低温分别为42.1℃和-2.0℃。

关键词 极端高低温;极值分布模型;福州

中图分类号：P45 文献标识码：B 文章编号：2095–3305（2021）03–0041–02

天气和气候极端事件频率和强度的变化对人类社会经济和环境很可能产生巨大影响，因而受到越来越多的关注。2013年从中国气象局公布的最新数据显示，位于中国东南沿海地区的福州市夏季极端高温引起公众关注。近年来，福州极端高温异常天气气候频发，仅2018年福州市年平均气温显著偏高，同时连江和福清在12月4日最高气温突破12月历史极值，给人们生产活动带来严重经济损失与生活不适。因此研究城市极端气温气候特征可以为我们制定城镇发展战略提供科学参考。

1 资料和方法

研究极端气温的首要条件就是确定极端气温的阈值。选取福州市国家级气象观测站（乌山站）1961—2018年逐日最高及最低气温观测资料，采用阈值法、矩估计法、K-S检验、复合极值理论等方法对上述资料进行质量控制，根据第1个和第99个百分位值确定出本地极端气温阈值为2.9℃和37.7℃。……