王永圣 朱颖心 赵中雨 张学为 魏晓旭

(武汉理工大学电工电子实验中心1) 武汉 430070) (武汉理工大学汽车学院2) 武汉 430070)

0 引 言

道路交叉口是治理交通拥堵和减少尾气排放的关键，交通信号配时是交通控制系统中的核心，目前使用的交通信号配时方法大部分仍然采用定时控制，这种方法不能根据实时交通流量调节交通灯的时长，所以会出现绿灯时间分配不合理和车辆行驶过程中连续遇到红灯的情况[1].

近年来，随着信息化技术的不断发展，基于实时交通信息流的智能交通灯控制策略成为研究热点[2-4].王鼎湘等[5]利用视频图像统计实时车流量，提出了一种根据各方向车流量情况自动更新绿灯时间比例，并根据路口总车流量的大小智能调节绿灯时间周期大小的算法.曹洁等[6]考虑相邻交叉口的关联性，以交叉口子区Agent 代替传统的交叉口Agent，引入自适应遗传算法，根据交通流量的变化对绿信比进行优化，使交叉口平均延误时间最短.陈海洋等[7]以最小化区域路网总滞留车辆数为优化目标，提出一种对克隆抑制算子与种群刷新算子进行改进的区域交通灯实时配时算法，仿真结果表明区域路网总滞留车辆数比标准遗传算法的配时方法减少了20%.

综上所述，考虑到交通系统的复杂性，很难通过精确的模型进行控制[8]，因此将交叉口交通灯配时优化问题转化为求多目标全局最优解，其中萤火虫算法在许多优化问题中表现出较好的……