刘莹 师春香 王海军 韩帅

摘要 以中国48 708个地面气象自动站逐小时气温数据为基础，采用平均偏差（Bias）、相关系数、均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）等评估指标，对比分析2017年10月、2018年1月、4月、7月CLDAS-V2.0气温（分辨率为0.062 5°），探讨中国8个分区春、夏、秋、冬4个季节CLDAS与站点气温的相关性及偏差分布特征。结果表明：1）CLDAS气温较好地反映了中国气温的年际变化，非独立性检验、独立性检验与站点气温的平均相关系数分别为0.995、0.991，东北地区相关性最高，西南地区相关性最低。2）CLDAS与站点气温的Bias为-0.011 ℃，非独立性检验的RMSE、MAE分别为1.275、1.645 ℃，独立性检验的RMSE、MAE分别为0.867、1.089 ℃，总体上CLDAS气温误差小，可信度较高。3）春、秋季的偏差小于夏、冬季;东北、华北、江淮、华南地区的偏差小于西北、西南地区;84.6%站的冷偏差或暖偏差在1 ℃内，冷暖偏差空间分布均匀。4）CLDAS的最高气温存在冷偏差，最低气温存在暖偏差，夏季最高气温的最大误差为-0.59 ℃。5）CLDAS平均偏差的日变化为-0.23～0.07 ℃，白天呈冷偏差，夜间呈暖偏差，夏季平均偏差的日变化较显著，偏差的日较差为0.26 ℃;全国8个分区夏季平均偏差日变化最大为1.06 ℃，秋、冬、春季变幅相似，西南地区平均偏差日变化最大而江淮地区最小。

关键词 CLDAS; 气温; 相关系数; 偏差; 日变化

陆面作为地球系统中重要的组成部分，与大气进行着物质和能量交换，陆面状况的变化对大气和气候有重要影响（成璐等，2014;高路和郝璐，2014;高志刚等，2015;孙帅等，2017）。在20世纪90年代，越来越多人重视陆面同化的研究（麻巨慧等，2011;闵锦忠等，2016），比较成熟的陆面数据同化系统主要有美国……