韩旭东

HANXudong

（沈阳金山能源股份有限公司，沈阳110006）

（Shenyang Jinshan Energy Company Limited，Shenyang 110006，China）

0 引言

在电力市场化改革不断推进的大背景下［1］，火电企业面临资源环境约束增大、煤炭价格居高不下等诸多挑战，加速提质增效、降低运维成本是火电企业自身发展的迫切需要。

高压加热（以下简称高加）系统是火电机组回热系统的重要组成部分，在运行过程中可能受到负荷突变、给水泵故障等带来的不同程度的影响与损害，高加的换热性能变差或者跳闸将直接导致机组效率降低，煤耗增加，进而影响机组的经济性，甚至威胁机组的安全性［2］。因此，在运行维护过程中需要及时发现高加系统存在的问题，采取必要的措施保证高加系统长期安全经济运行。

国内外学者针对高加系统做了大量研究，包括高加结构改造与性能优化［3-6］、高加故障分析与事故处理［7-8］等多个方面。提升高加性能、保证高效运行，不仅要从结构、材料、布置等几个方面考虑，还要从运行维护的角度挖掘可行方案。现有高加运维方面的研究多为事后故障分析，对探究故障原因和避免高加再次出现类似故障有一定指导作用，但并不能为及时判断高加当前的运行状态提供帮助。

基于数据驱动的方法具有投入成本低、应用简便快捷等显著优势，在工业生产过程的异常检测等领域得到了广泛应用［9］。在大数据时代，火电机组通过集成传感器和智能设备采集到大量数据，这使深度挖掘数据价值、开发智能监测系统成为可能。……