基于价值区域的5G 精准建设方法论研究及分析系统
2021-08-31王照宇王开孙志远蔡子龙
[王照宇 王开 孙志远 蔡子龙]
1 概述
作为新一代的网络通信技术,5G网络在建设初期,面临着建设投资大、运维成本高、业务应用模糊等多方面的问题和挑战[1]。同时由于5G 终端渗透率不足及5G 终端用户锁网等原因,当前的5G 无线网络处于轻载的状态,5G网络流量占比较低,4G网络流量仍在持续增长。如何分析5G 无线网络的建设效果,同时对已经建设及规划建设的5G基站进行价值评估,是当前运营商面临的难题。亟需建立一套5G 精准建设方法论,保障5G基站建设的精准落地,提升网络和业务的匹配度,实现5G 业务高质量发展。[2][3]
2 5G 精准建设方法论分析
结合某运营商前期5G 工程建设经验,本文总结建立了一套基于价值区域的5G 精准建设方法轮。该方法论分为3 个阶段:(1)基于用户B 域数据,分析TOP80% 5G终端常驻用户聚集区域、TOP80% 5G 业务次数聚集区域、TOP80% 4G 业务次数聚集区域,形成5G 价值区域[4]。(2)结合网格场景信息及O 域数据,分析5G 现网及5G 规划基站是否在5G 价值区域内,建立“黑、白、灰”名单制基站建设管理机制。(3)开发5G 精准建设分析系统,实时监控5G基站建设的精准性,有序开展5G网络资源投入。
3 5G 价值区域选取
3.1 5G 终端用户识别
当5G 终端接入5G NSA网络时,S1-MME 信令流程中UENC 字段中的DCNR 值将等于1,可根据DCNR 值=1 实时识别在5G NSA网络接入的5G 终端[5]。由于5G终端只有在5G NSA网络接入时才会上报DCNR=1,为了准确识别所有在网的5G 终端,根据信令字段DCNR 值=1 动态识别到的5G 终端TAC 值,建立5G 终端TAC 库。
将统计时段内所有在网的终端imei 前8 位与5G 终端TAC 库进行匹配,得到在网的5G 终端。……
