武渊，叶宁

（1. 山西省人事考试中心，山西 太原 030006；2. 南京邮电大学 计算机学院，江苏 南京 210042）

0 引言

目前，全球能源短缺和温室气体排放问题日益显著。作为人口和制造业大国，我国的能源消耗和二氧化碳排放量不容忽视。据英国石油公司统计，2016 年中国一次能源消费达30.53 亿吨石油当量，占世界一次能源消费总量的23%，由此产生的二氧化碳排放量达91.23 吨，占世界总排放量的27.3%。针对上述问题，我国在《巴黎协定》和“十四五”规划中做出在2030 年实现“碳达峰”、2060 年实现“碳中和”的承诺。为实现上述目标，在交通领域大力发展具有污染小、噪声低等特点的电动汽车（Electric Vehicle，EV）成为必然趋势。然而，由于电池续航里程不足，充电时间长以及充电站建设又不完善等问题，电动汽车的发展受到了极大制约［1］。因此，如何合理规划充电站位置及容量，以满足道路交通需求已成为城市绿色交通发展的关键问题。

目前，国内外学者已针对电动汽车充电站选址定容问题开展了相关研究。蔡子龙等［2］总结了应急充电站的选址影响因素指标体系，并基于层次分析法-目标规划法提出了一种应急充电站选址模型。吴雨等［3］以充电站年总成本最小为目标，提出了一种基于改进免疫克隆选择算法的电动汽车充电站选址定容方法。赵炳耀等［4］建立了一种高维非线性的充电站选址定容模型，并通过Voronoi 图和改进引力搜索算法联合求解。Wang 等［5］考虑了电动汽车的充电时间、定位能力，以最小化运行成本为目标优化了充电站位置。……