张夏蕾，常达，胡治国，郭良，李龙

（1. 山西大学 计算机与信息技术学院，山西 太原030006；2. 山西大学 大数据科学与产业研究院，山西 太原030006；3. 桂林电子科技大学 广西可信软件重点实验室，广西 桂林541004）

0 引言

智能电网作为新一代电网体系，在底层电力系统的基础上集成了高级量测体系，可以在用户和电力公司之间构建双向通信网络，实现了信息流与电力流的双向流动［1-4］。实时电价作为高级量测体系的典型应用，能够根据实时情况调节电价并基于实时电价优化用户的供电量和用电量，在优化电能调度、实现削峰填谷、保证供需平衡、降低能源浪费、减小用户经济成本等方面具有重要意义［5-8］。

目前国内外针对实时电价策略的研究中，最重要的方法是通过求解效用最大化问题来保证所有参 与 者 的 利 益 最 大 化［9-13］。Mohsenian-Rad 等［9］首次将效用最大化方法用于实时电价制定，在单一传统能源发电厂为多个用户供应电能的场景下，采用拉格朗日法对实时电价、用户的最优用电量和发电厂的最优供电量进行了求解。Tarasak 等［10］在文献［9］的基础上研究了以效用最大化为目标、考虑了负载不确定性的实时电价制定策略。Zhang 等［11］研究了新型能源和传统能源同时存在时实时电价的制定方法，以及多个供电方和多个需电方如何最优地供电或用电。朱洪波等［12］基于马尔可夫决策过程提出了考虑用电周期的效用最大化模型，并采用集中式模拟退火算法进行实时电价求解。陆玉玉等［13］对传统的效用最大化模型进行了改进，设计了同时考虑用户效用和电力供应商收益的实时电价策略，并采用粒子群算法进行了求解。……