林明臻

摘要：在现代教育的背景下，为了使现代有效教学应用于大学教学改革中，相关教务人员开展了将问题作为导向的大学的专业课程，在语音教学的基础上配合现代移动终端开展教学实践，这种教学模式将平台数据与大数据作为数据指导，教师能够针对学生的学习质量进行合理调整，保证了现代大学教学改革现代有效教学的质量。

关键词：兴趣导向;因材施教;大学教学改革;基础课程;教学管理

中图分类号：G642.0 文献标识码：A文章编号：1003-2177（2021）10-0064-02

0 引言

现代有效教学是一项现代化的优质教学方案，在进行教学时，在现代有效教学中一系列的教学活动，都需要将完善的理论基础作为指导并将现代化的大数据教学模式，对教学方案进行管理，就目前来说，在进行大学相关专业课程管理时，由于大学学生本身所具备的理论基础参差不齐，再加上学生对于学习的兴趣也有所差异，这就导致学生在学习过程中的整体学习质量会受到一定的影响，所有学生在教学过程中应当了解自身的特点，并且由教师进行引导，开展个性化的教学方案，这样才能使所有的学生的教学需求都得到满足。本文中，将线上和线下混合式的教学方案进行了简单分析探讨了现代有效教学应用与大学教学改革教学中的效果，并分析了多态化、多维度的评估体系，旨在为我国现代化的大学专业课程教学提供帮助与参考。

1 大学教学改革以及教学管理存在的问题

1.1 教学资源利用效果较差

随着近年来我国现代教学环境的不断优化，在兴趣导向与因材施教的教学背景下，网络上的各种教学资源总体来说数量繁多，并且课程的种类也有极大的差异，但在这样的教学背景下，许多教学资源都无法满足我国现代化的教学需求，尤其是在进行微课的设计时，许多的教学资源会导致学生在学习时教师无法进行有效的资源选择，教师对资源进行选择时，可能存在盲目性和主观性，这就导致课堂存在明显的形式化特点，很多时候兴趣导向与因材施教中的各种教学资源网网址作为资源的展现区，并不能够将其中的许多教学资源得到合理的利用，导致学生的学习效果较差[1]。

1.2 混合效果較差，不符合学生学习规律

线上线下现代有效教学是大学教学改革中的主要理念，教师在进行教学时应当将线上和线下课程进行有机融合，并且在教学活动中做出相应的转变，而教师并没有统一对线上和线下教学进行应用，这就导致课程在进行环节设置时并不符合学生的学习规律和学习特点，引发课程混乱的情况，尤其是大部分教师在进行教学时并没有对线上的资源进行合理的利用，学生反映在进行教学时一系列的教学资源无法得到有效的应用，导致学生的学习实时性受到影响。

1.3 大学生的学习习惯较差

大学生在学习时自身的学习基础较差，并且大部分学生的学习重点主要放在自身的职业生涯规划上。学生的学习缺乏良好的自我规划能力，导致学生在学习时无法进行主动的自我控制;这就导致学生在线上教学时学生的学习主动性不足，学生很容易出现开小差的情况，导致学生的学习效果受到影响。

1.4 线上教学形式化

而在开展线上教学时，大多数教师认为线上教学平台主要是一种教学资源的展示区，教师会在教学过程中将自己制作的各种多媒体课件和影音教学内容直接灌输给学生，导致大量的教学资源无法得到有效的应用，而学生的整体学习质量则会在这样的状况下受到影响。学生并没有对教师所提出的一系列问题作出自我认知和再创造，导致学生的学习质量受到影响。

2 以兴趣导向与因材施教的大学教学改革现代有效教学对策分析

2.1 兴趣导向

以学生作为中心设立教学内容，以“会做、做懂”为目标。据相关资料表明，有著名学者提出首要教学原理，鉴于首要教学原理的教学设立理论强化以人为本的理念，倡导自主学习和合作探讨，有利于革新学生传统的学习模式。在课程设计时，教师需要将生活中的实际问题作为教学情景，根据不同的专业选择合适的教学主线，通过有效的项目引导和任务驱动的方式，教师为学生提出相应的教学问题，学生在获得问题后进行线上针对性的设计，通过查阅资料的方式分析问题，然后在线下课堂中，教师针对学生的前期学习效果，讲解重难点，在学生解决了自身存在的问题后，通过线上自主学习的方式完善学习[2]。最后学生经过反省、辩论，巩固新学习的知识，应用到日常生活中去。现代有效教学设计能够满足学生的自主学习需求，并且将教师与学生之有机联系在一起，使教师成为课堂的引导者，学生积极主动地投入到学习活动中，帮助学生养成良好的学习习惯，培育学生素质与创新性能力，指引学生主动学习，不但提高学生参与学习的积极性，还能提高学习效率，加强学生间的互帮互助，构建新型师生、生生关系，这也是基于兴趣导向与因材施教背景下的现代有效教学设计的核心理念。

对于大部分大学学生来说，兴趣导向与因材施教是一项十分新鲜的学习平台，学生需要利用网络进行自主学习，并且在面临问题时独立分析和解决，为学生从事相关工作或进一步学习相关专业知识打下坚实的基础。

2.2 因材施教

在大学课程教学实施主要分成3个过程，分别是课程导学、单元学习、综合实训。课程导学使学生在学习初期对课程有全面的掌握与认识，熟练运用网络平台。单元学习是所有课程的中心，依据知识点设立诸多项目。项目导学是该课程的教学目标和课程中的重点，包括学习进展与计划、学习方式与意见、学习情景、测评方法。

而在对不同专业的大学生进行教学时，教师需要因材施教，使不同专业和不同水准的学生在学习过程中都能够得到有效的教学改善，在进行教学时需要了解不同单元的教学重点和教学内容，做好考试和其他教学活动的安排和设置，通过合理的管理来使学生的项目咨询得到有效的处理，尤其是部分学生在面对大学课程的专业课程内容时，如果存在一定的问题，教师还可以对其进行简单的课后指导[3]。而每一个教学任务都可以直接在线上平台由教师直接下达，学生无需在教室，只要凭借线上平台就能够有效开展学习，通过这种方式能够最大限度地使学生的学习质量得到提升，教师还需要在教学授课的视频中，针对这一教学项目录制规范化的答案讲解视频，通过这种方式使学生能够根据教师的操作比对自己的操作，而无需像传统课堂上一味的等待教师的指导，通过这种方式提高学生的学习自主性[4]。

2.3 智能学习平台的运用

智能学习平台整体自动统计智能解析，线上课程资源便于查询，互动教学系统全程记载教学信息，线上课程建立进度使其一览了然。智能分析提供的统计功能达成了全过程、全方面的学习评判，方便于学生及时调节学习行径。智能学习平台采集的学习信息能够将进程性评判与终结性评判联合起来，解决了传统教学评判中只靠终结性评判的缺失，解决老师评判学生的日常问题。

2.4 教学评价内容

教学评价主体上可以分成老师评判与学生评判两部分。老师评判因为教学风格不同、教学期间随机性的特点，当下除了教导评判、学生评判等很单一的评价形式外，缺失对老师教学细节的掌握与全方面评判[5]。老师评判包含教学设立、教学内容、教学实行三部分：教学设立包含学习情况解析、教学方法解析、教学效果;教学内容包含课程内容，构造与导航、练习与反响、扩展资源;教学实行包含教学目标、活动开展、媒体运用、课堂测试。

2.5 基于大数据挖掘的学习行为分析

智能教学平台在教学期间收集海量信息，记载学生的学习状况与老师的教学过程，并且实行各维度解析，然后生成一连串的可视化表格资料[6]。数据包含学生查询资料、参加活动主动性、签到信息，表格资料包含各种教学资源组合比例、组织活动报告、学习情况解析等，以便老师实时把握教学状况和学习情况，随时指引学生自主学习，更便于教学管理者抽检教学状况，比较各部门教学管制。

3 结语

基于兴趣导向与因材施教的大学现代有效教学受到了教师和学生的认可，达到了很好教学效果，线上线下相联合的教学形式备受学生青睐，教学团队自身素质得到提高。兴趣导向与因材施教对教学期间采集的数据进行多维度的解析，为科学客观的教学评判提供保障。在开展实际教学时，教师还需要累积更多的实践经验，保证兴趣导向与因材施教满足多维度的教学需求。针对人工智能和大数据等新一代信息技术的变化形式，教务人员要与时俱进了解现代化的新型教学方案，应用于现代教学活动中，保证大學教学质量。

参考文献

[1]张丽.大学教学改革及教学管理的理念与思考分析[J].知识文库，2019（18）：147.

[2]贾振霞.大学英语有效教学中的有效教学行为研究[D].上海：上海外国语大学，2019.

[3]李作章.本科课堂教学质量标准研制及实施研究[D].长春：东北师范大学，2018.

[4]高婷.大学教学改革及教学管理的理念与思考[J].东西南北，2018（19）：133-134.

[5]田静.大学教学改革及教学管理的理念与思考[J].科学大众（科学教育），2017（11）：145.

[6]田静.大学教学管理的现状及优化管理的途径探讨[J].课程教育研究，2017（42）：20.

（责编：杨梅）