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拉曼光谱技术在白酒质量监测中的应用研究

2021-08-30赵国鹏刘洋旋

酿酒科技 2021年8期
关键词:质量

赵国鹏,刘洋旋

(1.烟台市食品药品检验检测中心,山东烟台 264000;2.湖北省农业科学院粮食作物研究所,湖北 武汉 430000)

酿酒原料、用曲类别、制作工艺、地理气候等条件差别,让我国白酒具备品类丰富、组分复杂等特征[1-2],其组分类型、含量跨度位于世界六大蒸馏酒首位。使用现代分析手段监测白酒样品,不但能有效控制产品质量、保护白酒品牌,还能完成判别真伪、追溯原产地等目标,拥有重要意义及广泛应用前景。

于静等[3]设计出白酒的HPLC-ECD 检测方法,在最优色谱基础上,使用8 通道能采集固态法白酒中102 个信息峰,各物质得到很好分离,样品无需前处理,检测到的物质无需定性、定量分析。张芯豪等[4]以白酒固态酿造大曲质量判断为基础,创建基于机器视觉的大曲质量检测系统。通过动态阈值分割法、RGB 转换Lab 颜色空间等方法提取大曲几何参数、颜色和裂缝3 种视觉信息特征,在此前提下,构建大曲视觉信息特征与大曲质量的相对关联,综合判断大曲质量。李灿等[5]运用高效液相色谱法建立白酒中非法添加物头痛粉的检测方法,采用Shim-paek CLC-ODS柱分离头痛粉。

在众多分析方法中,拉曼光谱技术是使用最多,效果最好的方法之一,在医学生物材料、药品无损鉴定等方面发挥关键作用,操作成本低、速率快。本文首先分析拉曼光谱技术原理特征和白酒质量监测指标,运用主成分分析和支持向量机分类与回归建模方式提升监测精度,使用拉曼光谱对比白酒真伪,获得准确白酒质量监测结果。……

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