黄佰强

（华南农业大学珠江学院 广东·广州 510900）

大数据技术在计算机信息处理技术中的应用，给网络数据的处理带来了极大的便利，但是也给计算机技术的发展带来了极大的挑战，如果不能有效的利用信息技术对各种数据存储、整理、分析与传输，就会导致信息泄露的问题与数据丢失的情况，也就会对数据的安全造成影响，为了提高计算机信息处理技术与各类数据存储效率，需要深入研究数据的采集与存储以及数据安全技术，提高网络数据的处理效率，使得大数据技术能在更为广泛的角度得到应用，能更有效的保证网络数据的安全性能。

1 计算机信息处理技术

1.1 数据的采集

目前，对网络数据采集的流程是从数据的来源端机芯抽取(extraot)、转换(transform)、加载(load)后保存在存储服务中，如比较流行的Sqoop和ETL工具，还可以采用关系型数据库MySQL和Oracle对远端的数据进行收集，并利用加工工具对数据清洗、加工、挖掘与存储。在大数据的环境下，对网络数据的采集与存储也提出了更高的要求，采用计算机硬件技术来提高网络数据的存储，云存储技术刚好能满足这一需求，例如阿里云、百度云、谷歌云等，其作用不仅是对数据进行存储，还能有效地对信息数据进行处理。

1.2 信息的存储

对于收集到的海量数据，往往存在着不同的结构与类型，为了保证数据的完整性，需要针对数据的来源与类型，对其进行分类存储，以有利用后期处理。如何有效地保证网络数据存储的安全性与稳定性，是计算机信息处理面临的关键性问题，也是在数据存储时必须要考虑的首要问题。……