陈云浩，周 冬

（1.湖南天羽能源科技股份有限公司，湖南 长沙 410205；2.四川省社会科学院，四川 成都 610072）

1 问题提出

根据中共中央国务院《关于进一步深化电力体制改革的若干意见》（中发［2015］9号）及配套文件精神，在国家发改委、国家能源局的指导下，近年来各地加快推进电力市场化改革，提升市场主体竞争意识，释放改革红利，降低用电成本［1］。电力市场化改革给电力行业实施需求侧管理（DSM）带来了新的挑战，原有垂直垄断体制下实施DSM给电力公司带来的效益被分散，一些传统的DSM措施如负荷管理与能效提升的实施基础也发生了变化［2］。

因此，在电力市场化改革和电力需求侧管理的双轮驱动下，在国家节能减排重大战略实施的指引下，对大型工业企业、大型工商业用户的用电量预测逐步受到各个利益相关方的重视。没有准确的用电量预测，售电公司无法进行准确的销售报价或制定最优的批发购电价格策略，电网公司在开展需求侧管理、推广需求侧响应时，也无法制订有的放矢的方案和机制。特别是在电力现货交易的发展趋势下［3］，用电量预测已经从传统的宏观预测（地区、城市量级）和中长期预测（按年、按月）要转变为微观预测（按企业、按建筑）和短期甚至准实时预测（按日、按小时），对用电量预测方法和模型提出了非常高的准确度要求。

本文以中山市某工业企业逐日用电量数据为样本，用两种不同的模型分别进行预测，并验证模型的有效性，分析比较各自的特点。……