邱钊洋 李天昀 查 雄

(信息工程大学信息系统工程学院 郑州 450001)

1 引言

直接序列扩频体制是指在发送端采用伪随机序列对发送符号进行调制，从而提高信号抗干扰性能的一种通信体制[1]。该体制的核心思想是用发射带宽换取发射功率，理论上只要伪码长度足够长，可实现任意倍数的扩频增益。由于伪随机序列具有类白噪声特性，DSSS信号具备显著的抗干扰、抗截获能力，因此广泛运用于军用和商用通信系统，如GPS系统、联合战术信息分发系统、NTDR高速数据电台等[2–5]。对此类信号开展非合作接收条件下盲解调技术的研究，在军事通信对抗、频谱侦察及无线电管控等领域都具有十分重要的意义。

通常，根据伪码周期和信息码周期之间的倍数关系，DSSS信号可分为3类：当伪码周期与信息码周期相等时，称为短码直扩信号(SC-DSSS)；当伪码周期为信息码周期的整数倍时，称为周期长码直扩信号(PLC-DSSS)；当伪码周期大于信息码周期且二者无倍数关系时，称为非周期长码直扩信号(NPLC-DSSS)。针对SC-DSSS和PLC-DSSS信号伪码盲估计问题已经有较为成熟的方法，如特征值分解[6,7]、神经网络[8,9]、聚类方法等[10,11]，但由于NPLC-DSSS信号中伪码被信息码随机扰乱，难以直接应用上述方法。

现有的针对NPLC-DSSS信号伪码估计问题的方法主要包括分段特征值分解法[12]、差分特征值分解法[13]等，其中分段特征值分解方法主要思想是将信号划分为一系列重叠的时窗，然后建立多个自相关矩阵进行分段估计，最后将得到的分段估计进行拼接，这种方法假设小时窗长度内信息符号不发生跳变，从而相当于多个SC-DSSS的估计问题，但这种方法存在时窗分辨率与性能之间的矛盾。……