沈 平，童德文，陈郑盟，陈 炜，石三三，林萍萍，王福政，储伟杰，张 佩

1.福建省烟草公司龙岩市公司，福建省龙岩市新罗区龙岩大道288号 364000

2.勤耕仁现代农业科技发展（淮安）有限责任公司，江苏省淮安市清江浦区曦园街67号 223001

3.南京南部新城生态农林发展有限公司，南京市六合区马鞍街道 211500

4.江苏省气象局，南京市建邺区双闸街道雨顺路6号 210008

鲜烟叶成熟度是指大田烟叶生长达到适于烘烤工艺要求的程度［1-2］，直接影响烤后烟叶的外观、评吸及香气品质；准确判断鲜烟叶成熟度并开展适熟采收已成为烟叶生产过程中至关重要的环节［3-5］。目前烟叶生产中，鲜烟叶成熟度的判定主要通过烟农肉眼识别及依据生产经验，但由于操作人员水平、经验差异较大，导致鲜烟叶成熟度人工判定的准确率和稳定性较低。前人曾尝试通过量化指标来判定鲜烟叶成熟度，如通过烟株的茎叶夹角、叶片厚度等物理参数［1，4］，叶绿素含量（质量分数）及相关的SPAD值［6］等作为鲜烟叶成熟度的量化指标。但这些方法耗时耗力还易损伤烟叶，在大田生产中的应用受到限制［7-9］。

随着数字成像技术的日益成熟及高分辨率摄像设备的普及，利用数码图像对植物外观表型性状进行定性和定量描述的研究越来越多［10-12］。数码图像可记录可见光波段的光谱信息，分辨率高、成本低，且该类图像包含大量的植物形态结构和颜色信息［13-14］。有研究通过数码图片来判定番茄［15］、李子［16］果实的成熟度。烟草种植标准化程度高，烟叶成熟期集中，叶片较大且较平整，成熟过程中颜色变化特征明显，这些特点使采用数码图像分析法对鲜烟叶成熟度进行自动化识别成为可能。……