李怡静 胡奇超 刘华赞 杜臻 陈佳武 黄锦昌 黄发明

摘要：区域滑坡易发性预测能准确地反映出特定研究区内滑坡分布的空间概率特征。基于信息量和Logistic回归的耦合模型，对江西省崇义县滑坡易发性进行了预测，首先选取高程、坡度、坡体结构、平面曲率、剖面曲率、地形起伏度、距水系距离、岩性、归一化植被指数（NDVI）和归一化建筑指数（NDBI）等 10个影响因子;之后利用各因子的信息量值来构建Logistic回归模型;最后以信息量模型和Logistic回归模型作为对比模型来探讨3种模型各自的滑坡易发性评价结果。结果表明：耦合模型具有最好的预测性能（AUC=80.4%），其余依次为Logistic回归模型（76.8%）和信息量模型（72.8%）;各模型所预测的滑坡易发性分布规律具有一定的相似性，滑坡灾害多集中发生于海拔高程较低、接近水系、碳酸盐岩性地层构造、植被覆盖率低、建筑密集的区域。

关 键 词：

滑坡易发性预测; 影响因子; 信息量模型; Logistic回归模型; 信息量-Logistic回归耦合模型

中图法分类号： O319.56

文献标志码： A

DOI：10.16232/j.cnki.1001-4179.2021.06.016

0 引 言

滑坡是指斜坡岩土体沿着一定的软弱面或者软弱带发生剪切破坏产生滑移的一种灾害现象，常常给工农业生产以及人民生命财产造成巨大损失[1]。在全球范围内，每年因滑坡及其次生灾害导致的人员伤亡数以万计[2-4]。根据自然资源部《中国土地矿产海洋资源统计公报》公布的数据，仅2017年国内就发生了地质灾害7 122起，造成327人死亡，25人失踪，173人受伤，直接经济损失达35.37亿元。此外，许多学者通过滑坡易发性预测来获取各地区潜在高危险区域来降低滑坡灾害损失，并在世界各地取得了良好的效果[5]。……