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一种面向工控系统的PU学习入侵检测方法

2021-08-25吕思才张耀方刘红日王子博王佰玲

信息安全学报 2021年4期
关键词:分类特征检测

吕思才,张 格,张耀方,刘红日,王子博,王佰玲*

1计算机科学与技术学院 哈尔滨工业大学(威海) 威海 中国 264209

2国家工业信息安全发展研究中心 北京 中国 100040

3网络空间安全研究院 哈尔滨工业大学 威海 中国 264209

1 引言

工业控制系统(Industrial Control System)是用于工业生产的控制系统,是国家基础设施的重要组成部分,被广泛应用到水利、核电和能源等关键领域中,作为国家基础设施的核心控制设备,其安全关系国计民生[1]。

随着工业控制系统的迅速发展,在其被广泛应用的同时,安全事件也开始频发。2010年,“震网”(Stuxnet)病毒爆发,直接导致伊朗核设施的离心机大面积损毁,震网病毒爆发之后,工控系统开始逐渐成为攻击者的主要攻击目标之一[2]; 2017年,全球爆发的WannaCry 勒索病毒借助高危漏洞“永恒之蓝”(Eternal Bule)在世界范围内爆发,影响多国能源、交通、通信等重点行业[3]; 2018年3月,美国计算机应急准备小组发布了一则安全通告 TA18-074A,详细描述了俄罗斯黑客针对美国某发电厂的网络攻击事件。该攻击以收集情报为目的,向计算机植入程序记录有关信息进行攻击,对发电厂造成巨大损失[4]。2019年,委内瑞拉最大的电力设施古里水电站计算机系统控制中枢遭受到网络攻击,引发全国性大面积停电,约3000万人口受到影响; 同年7月,委内瑞拉古里水电站再次遭到攻击,导致包括委内瑞拉首都加拉加斯在内的16个州发生大范围停电[5]。正是由于工业控制系统是国家基础设施的重要组成部分,因此针对工业控制系统的攻击通常会造成更严重的后果,更巨大的经济损失。……

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