□陆云莹

（西南林业大学经济管理学院 云南 昆明 650000）

云南省拥有得天独厚的气候条件和丰富的自然资源，为其农业提供了发展优势，然而云南省农业发展仍存在诸多不合理因素，导致农业结构不合理。2020 年，云南省委、省政府在《关于加快构建现代化产业体系的决定》中提出，到2025 年，全省农林牧渔业总产值与加工产值要达到2 万亿元。截至2019 年底，云南省农业总产值仅达4 935.73 亿元。如何在5 年内达到4 倍之多的目标产值，需要科学预测分析及农业工作人员的共同努力。灰色关联分析与GM（1，1）预测模型是针对含有未知信息的系统作出分析与预测，对样本数量没有过多要求，即少量样本也可作出较为精准的分析预测。因此，采用此研究方法与模型适用于产业产值分析。

1 灰色关联分析与GM（1，1）预测模型

1.1 灰色关联分析

邓聚龙教授于1982 年首次提出灰色系统理论。在控制理论中，人们用颜色深浅的程度来表明信息的明确程度，“灰色”寓意已知信息不够完整。利用灰色关联分析，可以直接忽略无法得到的信息，得到两个系统趋势走向的分析相关度。参考数列与比较数列关联度越大，则两者关系越紧密。灰色关联分析基本步骤如下。

1.1.1 原始数据的无量纲化处理

设参考序列为xi（0），比较序列为xi（t），进行无量纲化处理，t时刻的x0（t）和xi（t）绝对值如下。

1.1.2 关联系数的计算

关联系数ζ是反映第i个比较数列xi与参考数列x0 在第t期的关联程度，计算公式如下。

其中，最大差值为Δmax，最小差值为Δmin，分辨系数为p。……