极限学习机在黏土矿物分析中的应用
2021-08-24曹乃文邱庆良
地质与资源 2021年4期
关键词:分析
白 烨,曹乃文,邱庆良
1.吉林省煤田地质局物测队,吉林 长春130031;2.吉林省煤田地质局203勘探队,吉林 四平136000;3.吉林省煤田地质局102勘探队,吉林 通化135000
0 前言
鄂尔多斯盆地是中国大型岩性油气藏盆地.对该区苏里格地区北部上古生界盒8段含气储层分析发现,成岩作用是致密储层能够形成“甜点”的主要控制因素[1-5].而在划分成岩作用的过程中发现,黏土矿物影响着成岩作用类型及强度.为更加准确有效对该区储层进行评价,开展了黏土矿物含量分析研究.现阶段对黏土矿物的实验手段主要可以概括为定量和定性两种.定量分析为X衍射分析,可得到黏土矿物类型及含量;定性分析为直接利用扫描电镜观察取心样本黏土矿物微观形态,判断类型、成因、期次等,但受限于取心数量,实验方法常无法满足实际生产需求.随着近年来测井技术的突飞猛进,测井信息对储集体结构、成分具有了更精确的反映.利用测井数据分析黏土矿物,前人进行了大量的尝试,如斯伦贝谢公司提供的黏土矿物解释图版[6]、黏土矿物定量分析图版[7]、多元回归分析法[8]、中子-密度交会法、密度-体积光电吸收截面指数交会法、钾光电吸收截面指数交会法[9]和钍-钾交会法等[10].这些方法以黏土矿物具有的放射性为切入点,利用自然伽马能谱测井数据与不同黏土矿物建立响应关系.但考虑到岩石骨架成分等对测井数据的影响因素,单一的解释图版并不能适应多物源积体……
登录APP查看全文
