基于计算机视觉的室内防盗联动系统研究
2021-08-24范希喆魏季坤王睿哲王儒成汤孟祺
科技视界 2021年21期
范希喆 魏季坤 王睿哲 王儒成 汤孟祺
(苏州科技大学机械工程学院,江苏 苏州215009)
0 引言
现代社会中,普通家庭对于安防系统的需求不断上涨。但传统家庭安防系统往往具有以下几个缺点:
(1)响应被动:以摄像头为例,传统安防设备倾向记录证据,缺乏对于状况主动响应的能力,这可能造成事故处理不及时。
(2)检测机制单一:传统安防设备往往采用单一的信息获取手段,如监控探头获取视觉信息,动作传感器判断室内有无物体移动等。传统安防设备的信息获取方式之间缺少相互的信息交流与决策,单一的决策方式可能会造成稳定性差,精准度差,容易破坏等后果。
(3)价格昂贵:市面上现有的利用人脸识别技术,即一种通过对生物个体特征进行识别[1]的技术的监控系统,其定位多针对大型场合。为保证系统在人流量大,环境复杂的场合中具有一定的精准度与稳定性,往往需要依靠高性能硬件以支持其巨大的信息处理量,且配套软件往往复杂且精密,因此这类针对大型场合的安防设备往往体量巨大价格昂贵。针对家庭安防相对简单且人流量小的场合,大型安防设备不仅价格不菲,且浪费软硬件性能。
目前,安防设备的发展已经有了一定规模,并逐渐由传统的安防设备向智能安防设备进行转型。智能安防系统可以理解为图像的传输和存储、数据的存储和处理准确而选择性操作的技术系统[2]。目前的智能安防系统多采用人脸识别技术,国内互联网厂家诸如商汤、虹软、阿里等都先后开发并推出了商用人脸识别安防解决方案,并有了广泛应用。……
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